2018 Summer School: Topics and Methods in Labor Market Research

Die Summer School zum Thema Arbeitsmarktforschung, die im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms 1764 „The German Labor Market in a Globalized World: Challenges through Trade, Technology, and Demographics“ organisiert wird, soll Doktoranden/-innen, Nachwuchswissenschaftler/innen sowie renommierte internationale Wissenschaftler/innen zusammenbringen, um gemeinsam aktuelle Fragen im Bereich der Arbeitsmarktforschung zu untersuchen und zu diskutieren. Die Veranstaltung umfasst Vorträge von vier bedeutenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus den Bereichen Volkswirtschaft und Soziologie. Des Weiteren gibt es Vorträge zu aktuellen Forschungsfragen und empirischen Methoden auf dem Gebiet der Arbeitsmarktforschung. Der Workshop bietet Doktoranden/-innen und jungen Wissenschaftlern/-innen nicht nur die Möglichkeit, ihre Arbeiten vorzustellen, sondern auch die Gelegenheit eines Gedankenaustauschs mit renommierten internationalen Wissenschaftlern/-innen. Darüber hinaus können präsentierende Wissenschaftler/innen an individuellen Feedbacksessions mit einem der vier Vortragenden teilnehmen.

Promovierende und Postdocs, deren Promotion nicht länger als drei Jahre zurückliegt, sind eingeladen, ihre Arbeiten einzureichen. Die Anzahl der präsentierenden Teilnehmerinnen und Teilnehmer an der DFG SPP 1764 Summer School ist auf 25 Personen beschränkt. Im Rahmen einer Präsentation soll die eigene Forschungsarbeit (üblicherweise ein Forschungspapier) vorgestellt werden. Es besteht die Möglichkeit, an der Summer School teilzunehmen, ohne ein Papier vorzustellen. Die Unterkunfts- und Reisekosten der präsentierenden Teilnehmer/innen werden übernommen. Teilnehmer/innen, die kein Paper vorstellen, können sich über das SPP 1764 um finanzielle Unterstützung bei Reise- und Hotelkosten bewerben. Eine Rückerstattung der Reise- und Übernachtungskosten kann nur für Teilnehmer/innen erfolgen, die an allen fünf Tagen der Summer School anwesend sind. Die Entscheidung über die Annahme erfolgt auf Grundlage von bisherigen akademischen Leistungen.